examples/ccn_emu_live/planetlab.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2
   3 ###############################################################################
   4 #
   5 #    NEPI, a framework to manage network experiments
   6 #
   7 #    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   8 #    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   9 #    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
  10 #    (at your option) any later version.
  11 #
  12 #    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  13 #    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14 #    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  15 #    GNU General Public License for more details.
  16 #
  17 #    You should have received a copy of the GNU General Public License
  18 #    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19 #
  20 # Author: Alina Quereilhac <alina.quereilhac@inria.fr>
  21 #
  22 ###############################################################################
  23
  24 from nepi.execution.ec import ExperimentController
  25 from nepi.execution.runner import ExperimentRunner
  26 from nepi.util.netgraph import NetGraph, TopologyType
  27 import nepi.data.processing.ccn.parser as ccn_parser
  28
  29 import networkx
  30 import socket
  31 import os
  32
  33 PL_NODES = dict({
  34     0: "iraplab1.iralab.uni-karlsruhe.de",
  35     1: "planetvs2.informatik.uni-stuttgart.de",
  36     2: "dfn-ple1.x-win.dfn.de",
  37     3: "planetlab2.extern.kuleuven.be",
  38     4: "mars.planetlab.haw-hamburg.de",
  39     5: "planetlab-node3.it-sudparis.eu",
  40     6: "node2pl.planet-lab.telecom-lille1.eu",
  41     7: "planetlab1.informatik.uni-wuerzburg.de",
  42     8: "planet1.l3s.uni-hannover.de",
  43     9: "planetlab1.wiwi.hu-berlin.de",
  44     10: "pl2.uni-rostock.de",
  45     11: "planetlab1.u-strasbg.fr",
  46     12: "peeramidion.irisa.fr",
  47     13: "planetlab2.unineuchatel.ch",
  48     })
  49
  50 pl_slice = os.environ.get("PL_SLICE")
  51 pl_user = os.environ.get("PL_USER")
  52 pl_password = os.environ.get("PL_PASS")
  53 pl_ssh_key = os.environ.get("PL_SSHKEY")
  54
  55 content_name = "ccnx:/test/bunny.ts"
  56
  57 pipeline = 4 # Default value for ccncat
  58
  59 operating_system = "f14"
  60
  61 country = "germany"
  62
  63 repofile = os.path.join(
  64         os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), "repoFile1.0.8.2")
  65
  66 def add_collector(ec, trace_name, subdir, newname = None):
  67     collector = ec.register_resource("Collector")
  68     ec.set(collector, "traceName", trace_name)
  69     ec.set(collector, "subDir", subdir)
  70     if newname:
  71         ec.set(collector, "rename", newname)
  72
  73     return collector
  74
  75 def add_pl_host(ec, nid):
  76     hostname = PL_NODES[nid]
  77
  78     # Add a planetlab host to the experiment description
  79     host = ec.register_resource("PlanetlabNode")
  80     ec.set(host, "hostname", hostname)
  81     ec.set(host, "username", pl_slice)
  82     ec.set(host, "identity", pl_ssh_key)
  83     #ec.set(host, "pluser", pl_user)
  84     #ec.set(host, "plpassword", pl_password)
  85     #ec.set(host, "country", country)
  86     #ec.set(host, "operatingSystem", operating_system)
  87     ec.set(host, "cleanExperiment", True)
  88     ec.set(host, "cleanProcesses", True)
  89
  90     # Annotate the graph
  91     ec.netgraph.annotate_node(nid, "hostname", hostname)
  92     ec.netgraph.annotate_node(nid, "host", host)
  93
  94     # Annotate the graph node with an ip address
  95     ip = socket.gethostbyname(hostname)
  96     ec.netgraph.annotate_node_ip(nid, ip)
  97
  98 def add_pl_ccnd(ec, nid):
  99     # Retrieve annotation from netgraph
 100     host = ec.netgraph.node_annotation(nid, "host")
 101
 102     # Add a CCN daemon to the planetlab node
 103     ccnd = ec.register_resource("LinuxCCND")
 104     ec.set(ccnd, "debug", 7)
 105     ec.register_connection(ccnd, host)
 106
 107     # Collector to retrieve ccnd log
 108     collector = add_collector(ec, "stderr", nid, "log")
 109     ec.register_connection(collector, ccnd)
 110
 111     # Annotate the graph
 112     ec.netgraph.annotate_node(nid, "ccnd", ccnd)
 113
 114 def add_pl_ccnr(ec, nid):
 115     # Retrieve annotation from netgraph
 116     ccnd = ec.netgraph.node_annotation(nid, "ccnd")
 117
 118     # Add a CCN content repository to the planetlab node
 119     ccnr = ec.register_resource("LinuxCCNR")
 120
 121     ec.set(ccnr, "repoFile1", repofile)
 122     ec.register_connection(ccnr, ccnd)
 123
 124 def add_pl_ccncat(ec, nid):
 125     # Retrieve annotation from netgraph
 126     ccnd = ec.netgraph.node_annotation(nid, "ccnd")
 127
 128     # Add a CCN cat application to the planetlab node
 129     ccncat = ec.register_resource("LinuxCCNCat")
 130     ec.set(ccncat, "pipeline", pipeline)
 131     ec.set(ccncat, "contentName", content_name)
 132     ec.register_connection(ccncat, ccnd)
 133
 134 def add_pl_fib_entry(ec, nid1, nid2):
 135     # Retrieve annotations from netgraph
 136     ccnd1 = ec.netgraph.node_annotation(nid1, "ccnd")
 137     hostname2 = ec.netgraph.node_annotation(nid2, "hostname")
 138
 139     # Add a FIB entry between one planetlab node and its peer
 140     entry = ec.register_resource("LinuxFIBEntry")
 141     ec.set(entry, "host", hostname2)
 142     ec.register_connection(entry, ccnd1)
 143
 144     # Collector to retrieve peering ping output (to measure neighbors delay)
 145     ec.enable_trace(entry, "ping")
 146     collector = add_collector(ec, "ping", nid1)
 147     ec.register_connection(collector, entry)
 148
 149     return entry
 150
 151 def avg_interests(ec, run):
 152     ## Process logs
 153     logs_dir = ec.run_dir
 154
 155     (graph,
 156         content_names,
 157         interest_expiry_count,
 158         interest_dupnonce_count,
 159         interest_count,
 160         content_count) = ccn_parser.process_content_history_logs(
 161                 logs_dir,
 162                 ec.netgraph.topology,
 163                 parse_ping_logs = True)
 164
 165     shortest_path = networkx.shortest_path(graph,
 166             source = ec.netgraph.sources()[0],
 167             target = ec.netgraph.targets()[0])
 168
 169     ### Compute metric: Avg number of Interests seen per content name
 170     ###                 normalized by the number of nodes in the shortest path
 171     content_name_count = len(content_names.values())
 172     nodes_in_shortest_path = len(shortest_path) - 1
 173     metric = interest_count / (float(content_name_count) * float(nodes_in_shortest_path))
 174
 175     # TODO: DUMP RESULTS TO FILE
 176     # TODO: DUMP GRAPH DELAYS!
 177     f = open("/tmp/metric", "a+")
 178     f.write("%.2f\n" % metric)
 179     f.close()
 180     print " METRIC", metric
 181
 182     return metric
 183
 184 def add_pl_edge(ec, nid1, nid2):
 185     #### Add connections between CCN nodes
 186     add_pl_fib_entry(ec, nid1, nid2)
 187     add_pl_fib_entry(ec, nid2, nid1)
 188
 189 def add_pl_node(ec, nid):
 190     ### Add CCN nodes (ec.netgraph holds the topology graph)
 191     add_pl_host(ec, nid)
 192     add_pl_ccnd(ec, nid)
 193
 194     if nid == ec.netgraph.targets()[0]:
 195         add_pl_ccnr(ec, nid)
 196
 197     if nid == ec.netgraph.sources()[0]:
 198         add_pl_ccncat(ec, nid)
 199
 200 if __name__ == '__main__':
 201
 202     #### Create NEPI Experiment Description with LINEAR topology
 203     ec = ExperimentController("pl_ccn",
 204             topo_type = TopologyType.LINEAR,
 205             node_count = 4,
 206             #assign_ips = True,
 207             assign_st = True,
 208             add_node_callback = add_pl_node,
 209             add_edge_callback = add_pl_edge)
 210
 211     print "Results stored at", ec.exp_dir
 212
 213     #### Retrieve the content producing resource to wait for ot to finish
 214     ccncat = ec.filter_resources("LinuxCCNCat")
 215
 216     #### Run experiment until metric convergences
 217     rnr = ExperimentRunner()
 218     runs = rnr.run(ec, min_runs = 10, max_runs = 300,
 219             compute_metric_callback = avg_interests,
 220             wait_guids = ccncat,
 221             wait_time = 0)
 222