src/nepi/resources/ns3/classes/nakagami_propagation_loss_model.py

   1 #
   2 #    NEPI, a framework to manage network experiments
   3 #    Copyright (C) 2014 INRIA
   4 #
   5 #    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6 #    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7 #    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8 #    (at your option) any later version.
   9 #
  10 #    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11 #    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12 #    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13 #    GNU General Public License for more details.
  14 #
  15 #    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16 #    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 #
  18
  19 from nepi.execution.attribute import Attribute, Flags, Types
  20 from nepi.execution.trace import Trace, TraceAttr
  21 from nepi.execution.resource import ResourceManager, clsinit_copy, \
  22         ResourceState
  23 from nepi.resources.ns3.ns3propagationlossmodel import NS3BasePropagationLossModel
  24
  25 @clsinit_copy
  26 class NS3NakagamiPropagationLossModel(NS3BasePropagationLossModel):
  27     _rtype = "ns3::NakagamiPropagationLossModel"
  28
  29     @classmethod
  30     def _register_attributes(cls):
  31
  32         attr_distance1 = Attribute("Distance1",
  33             "Beginning of the second distance field. Default is 80m.",
  34             type = Types.Double,
  35             default = "80",
  36             allowed = None,
  37             range = None,
  38             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  39
  40         cls._register_attribute(attr_distance1)
  41
  42         attr_distance2 = Attribute("Distance2",
  43             "Beginning of the third distance field. Default is 200m.",
  44             type = Types.Double,
  45             default = "200",
  46             allowed = None,
  47             range = None,
  48             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  49
  50         cls._register_attribute(attr_distance2)
  51
  52         attr_m0 = Attribute("m0",
  53             "m0 for distances smaller than Distance1. Default is 1.5.",
  54             type = Types.Double,
  55             default = "1.5",
  56             allowed = None,
  57             range = None,
  58             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  59
  60         cls._register_attribute(attr_m0)
  61
  62         attr_m1 = Attribute("m1",
  63             "m1 for distances smaller than Distance2. Default is 0.75.",
  64             type = Types.Double,
  65             default = "0.75",
  66             allowed = None,
  67             range = None,
  68             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  69
  70         cls._register_attribute(attr_m1)
  71
  72         attr_m2 = Attribute("m2",
  73             "m2 for distances greater than Distance2. Default is 0.75.",
  74             type = Types.Double,
  75             default = "0.75",
  76             allowed = None,
  77             range = None,
  78             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  79
  80         cls._register_attribute(attr_m2)
  81
  82         attr_erlangrv = Attribute("ErlangRv",
  83             "Access to the underlying ErlangRandomVariable",
  84             type = Types.String,
  85             default = "ns3::ErlangRandomVariable",
  86             allowed = None,
  87             range = None,
  88             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  89
  90         cls._register_attribute(attr_erlangrv)
  91
  92         attr_gammarv = Attribute("GammaRv",
  93             "Access to the underlying GammaRandomVariable",
  94             type = Types.String,
  95             default = "ns3::GammaRandomVariable",
  96             allowed = None,
  97             range = None,
  98             flags = Flags.Reserved | Flags.Construct)
  99
 100         cls._register_attribute(attr_gammarv)
 101
 102
 103
 104     @classmethod
 105     def _register_traces(cls):
 106         pass
 107
 108     def __init__(self, ec, guid):
 109         super(NS3NakagamiPropagationLossModel, self).__init__(ec, guid)
 110         self._home = "ns3-nakagami-propagation-loss-model-%s" % self.guid